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IT 互联网行业全球重要动态(2026年10月28日)

1. SK 海力士 Q3 营收首破 100 万亿韩元创历史新高:营业利润 83.3 万亿韩元超预期 7%,未来三年产能近乎售罄,正式宣告存储短缺将持续至 2030 年

10 月 28 日,SK 海力士发布截至 9 月 30 日的三季度财报:营收 104.62 万亿韩元(史上首次突破 100 万亿),营业利润 83.33 万亿韩元(约 625 亿美元),比市场预期高出 7% 以上,双双创历史纪录。财报会上管理层明确表示:已敲定的长期协议(LTA)订单叠加正在磋商的需求,"未来三年直至 2029 年,我们的 DRAM 和 HBM 产能实际上已经近乎售罄",AI 需求使采购量超过供应两倍,供需紧张格局将延续至 2030 年。公司同时宣布向股东返还约 450 亿美元。这份炸裂财报成为周二全球科技股反弹的核心催化剂,直接推动费城半导体指数大涨 3.6%。


2. Google DeepMind 发布 Genie 4 世界模型:一句提示词生成可实时交互的虚拟世界,支持 120 秒连续探索、音画同步、自然语言实时干预

当地时间 10 月 27 日,Google DeepMind 正式发布新一代世界模型Genie 4。与传统视频生成不同,Genie 4 面向实时交互式模拟:用户输入一段文字即可生成可通过键盘 / 手柄探索的虚拟世界,支持 120 秒连续运行,同步生成环境音、音乐和人物对话,且可在运行中用自然语言实时改变场景。谷歌 CEO 皮查伊称这标志着从 "生成一段视频" 到 "生成一个可进入的世界" 的跨越。该技术融合 Gemini 系列模型能力,目前为研究预览版,仅对受邀开发者开放。分析认为,世界模型是具身智能和机器人训练的关键基础设施,谷歌、阿里、京东均在此方向布局。


3. Meta 将 AI 融资规模上调至 975 亿美元:公开发行增至 375 亿 + 600 亿 ATM,英伟达宣布斥资 30 亿美元认购,"循环融资" 争议再起

当地时间 10 月 27 日,Meta 宣布将 A 类普通股公开发行规模从 225 亿美元上调至 250 亿美元,叠加 125 亿美元强制可转换优先股存托股份,当期公开发行总额增至 375 亿美元;再加上 2027 年启动的 600 亿美元 ATM 股票增发计划,整体融资规模达975 亿美元。同日,英伟达宣布将斥资 30 亿美元(约 200 亿人民币)认购 Meta 发行的股票,同时双方扩大在个人智能体 Muse 及 Muse 系列模型上的合作。但这一交易引发 "循环融资" 争议 —— 英伟达投资 Meta、Meta 拿钱买英伟达芯片、英伟达再从 Meta 收入中获利,形成闭环。此前 AMD 和博通也有意合计认购最多 50 亿美元 Meta 股票。


4. OpenAI 计划采购谷歌 TPU 芯片以降低对英伟达依赖,同时与博通合作研发代号 "Jalapeno" 自研芯片,算力供应链多元化加速

10 月 27 日,据报道OpenAI 正计划采购谷歌自主研发的 TPU(张量处理单元)芯片,以扩大算力规模并实现芯片供应来源多元化,双方尚未确定最终协议条款。与此同时,OpenAI 正与博通合作开发代号为 "Jalapeno" 的自研 AI 芯片。这标志着 OpenAI 在英伟达 GPU 之外正式构建第二、第三条算力供应线。在 Anthropic 5180 亿美元算力承诺、Meta 975 亿融资投 AI 的背景下,头部 AI 公司纷纷寻求芯片多元化,既是为了降低成本,也是为了规避对单一供应商的依赖。

  • 来源:36 氪

  • 发布时间:2026 年 10 月 27 日 —28 日


5. 今夜谷歌与微软盘后放榜:市场预期谷歌云增速 95.1%、Azure 47.7%,近 6000 亿美元 AI 投入回报迎大考

美东时间 10 月 28 日(周三)盘后,谷歌母公司 Alphabet 和微软将公布 2026 年三季度业绩,这是本周财报季最受关注的双响炮。机构预测:谷歌云收入同比增长约 95.1%(高于 Q2 的 82%),微软 Azure 增长 47.7%(上季 43%),AWS(周四发布)预计增长 38.2%。市场预计三家公司当季营收分别约 1279 亿(谷歌)、906 亿(微软)和 2022 亿(亚马逊)。核心看点:云业务增速能否随新增产能投用而加速、AI 相关收入能否从积压订单转化为实际收入、资本开支指引是否继续上修。微软剩余履约义务(RPO)预计同比增长 77% 至 7056 亿美元。


6. Anthropic 收购 "一人药企"Mithril Medicine:AI 大模型公司纷纷杀入制药业,Claude 辅助单人完成复杂药物研发

10 月 28 日报道,Anthropic 收购了一家名为Mithril Medicine 的生物技术公司 —— 该公司仅有一名全职员工,创始人借助 Claude 完成了复杂的药物研发流程。这起收购凸显 AI 大模型正在深刻改变药物研发的人力经济学:一个人加一个 AI 即可完成传统需要数十人团队的工作。分析认为,AI 巨头纷纷布局制药业并非偶然 —— 药物发现需要长链条推理、多步骤规划和科学知识,是大模型能力的高阶试金石。这也是继 Anthropic S-1 正式提交后的首个重大并购动作。


7. OpenAI 宣布 AI 取得三项重大科学突破:反驳指数时间假设、证明局部光滑化猜想、推进 Kakeya 猜想与量子场论研究

10 月 26 日,OpenAI 公布三项由其 AI 模型产生的科学研究成果,涉及计算机科学、数学和理论物理:模型反驳了指数时间假设(ETH),证明了所有空间维度下的局部光滑化猜想,并由此得到著名数学问题 Kakeya 猜想相关结果;此外还为量子色动力学相关问题提供了新见解。这是大模型从 "语言工具" 向 "科学发现引擎" 演进的标志性事件,也是 OpenAI 在 Anthropic IPO 前夕展示其前沿能力的重要动作。


8. 周二美股全线收涨:纳指涨 1.18%、费城半导体指数大涨 3.6%,SK 海力士炸裂财报点燃科技股反弹

10 月 27 日(周二)美股收盘:道琼斯工业指数微涨 0.03% 报 52377.57 点,标普 500 指数涨 0.6% 报 7722.6 点,纳斯达克综合指数涨 1.18% 报 26477.81 点;费城半导体指数大涨 3.6%。SK 海力士创纪录财报和存储短缺持续至 2030 年的判断成为最大催化剂,芯片股连续第二日反弹。英伟达延续涨势,市场在今夜谷歌 / 微软财报前情绪谨慎偏多。摩根士丹利测算,到 2028 年全球 AI 数据中心和芯片总支出将达 2.9 万亿美元,其中约 1.5 万亿美元需外部融资填补,这也是 Meta、Anthropic 等公司天量融资的底层逻辑。


本文原创作者:易君召,详见:https://www.yijunzhao.cc/about,转载请注明出处。

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